
Diplomant (m/w/d) TU Wien: Erdschlusserkennung im Rotor von doppel-gespeisten Asynchronmaschinen
- Wien
- Befristet
- Vollzeit
Im Rahmen dieser Abschlussarbeit bieten wir ein intensives Betreuungsverhältnis durch einen persönlichen Ansprechpartner innerhalb des ANDRITZ HYDRO Teams am Standort Wien an.DIE DIPLOMARBEIT
Pumpspeicherkraftwerke spielen eine wichtige Rolle im Bereich der Energiespeicherung und werden neben Batterien auch weiterhin eine wichtige Quelle für die Speicherung von Elektrizität sein. In den letzten zehn Jahren sind Konfigurationen mit variabler Drehzahl immer beliebter geworden, welche einige Vorteile aufweisen. Die typische Lösung für größere Einheiten ist der doppelt gespeiste Motor-Generator (DFG), bei dem der Rotor über Schleifringe mit einem Umrichter verbunden ist, der die Rotorströme und damit die Drehzahl der Einheit steuert.
Im Rotor sollen Erdschlüsse erkannt werden. Die Verwendung von frequenz-variablen Umrichtern für die Läufererregung von doppelt gespeisten Motor-Generatoren stellt eine spezielle Herausforderung für das Erkennen von Erdschlüssen im Rotor dar, da die Störgrößen vom Umrichter sich stochastisch bedingt durch die verschiedenen Ansteuerungsmodi präsentieren.
Im Rahmen der Diplomarbeit soll ein Verfahren für die Erkennung eines Erdschlusses im Rotor gefunden werden. Als Basis dazu dienen Messungen von der Anlage, die die Spannung am Rotor in den verschiedenen Betriebsmode beinhaltet. Für die Bewertung der Verfahren wird die möglichst frühzeitige Erkennung des Fehlerfalles zusammen mit einer Stabilität/Robustheit auf Störgrößen herangezogen.Im Rahmen der Diplomarbeit sollen folgende Teilgebiete bearbeitet werden:
- Literaturstudie zum Thema Erdschlusserkennung
- Entwicklung und Vergleich von Methoden zur Erkennung des Erdschlusses in DGSM
- Validierung der Methoden auf Basis von Messdaten eines realen Pumpspeicherkraftwerkes
- Dokumentation der Ergebnisse in schriftlicher Abschlussarbeit
VU Automatisierung, VU Modellierung, VU Optimierung
Von Vorteil: VO Fortgeschrittene Methoden der nichtlinearen Regelung, VU Machine Learning Dauer, Beginn: 6 Monate, ab sofortBetreuer: Wolfgang Kemmetmüller, Automation & Control Institut (TU Wien) (kemmetmueller@acin.tuwien.ac.at)Arbeitsort: am InstitutWir verfolgen eine Politik der Gleichberechtigung und Chancengleichheit und diskriminieren keine Bewerber:innen aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderer geschützter Merkmale. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und legen ausschließlich Wert auf Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die ausgeschriebene Stelle relevant sind.Stellenanforderungs-ID: 17437