Data Engineer
Austrian Power Grid
- Wien
- Unbefristet
- Vollzeit
- Konzeptionierung von Datenmodellen in Zusammenarbeit mit den Fachexperten
- Umsetzen dieser Datenmodelle in einer geeigneten Persistenztechnologie (Relationale Datenbank, No SQL, Streaming) on premise oder in der Azure Cloud
- Konzeptionierung und Umsetzung von Data Pipelines
- Aufbereitung von Daten für Fachexperten und Data Scientists in z.B. Dashboards
- Steuerung von externen Consultants im Bereich Data Engineering
- Mitarbeit beim Aufbau einer modernen Datenarchitektur in Azure
- Enge Kollaboration mit unseren Plattform Engineers, Python Developern, Data Engineers und Maschine Learning Experts
- Abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt IT (Master/Dipl.-Ing.) oder
- Kenntnisse in einer oder mehreren Scriptingsprachen
- Kenntnisse im Aufbau von Data Pipelines
- Kenntnisse in Azure sind von Vorteil, insbesondere rund um Synapse, Databricks und Data Lake
- Gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, min B2
- Kenntnisse in NoSQL Persistenztechnologien wie Spark sind von Vorteil
- Kenntnisse in Machine Learning sind von Vorteil
- Erfahrung mit dem BI Stack von Microsoft (SQL Server, PowerBI) sind von Vorteil
- Leidenschaft beim Aufbau von modernen Data Technologien
- Spaß am freien und selbständigen Arbeiten
- Motivation sich neue Skills und Know How in kurzer Zeit anzueignen
- Begeisterung bei der Lösung komplexer Fragestellungen
- Konzeptionierung von Datenmodellen in Zusammenarbeit mit den Fachexperten
- Umsetzen dieser Datenmodelle in einer geeigneten Persistenztechnologie (Relationale Datenbank, No SQL, Streaming) on premise oder in der Azure Cloud
- Konzeptionierung und Umsetzung von Data Pipelines
- Aufbereitung von Daten für Fachexperten und Data Scientists in z.B. Dashboards
- Steuerung von externen Consultants im Bereich Data Engineering
- Mitarbeit beim Aufbau einer modernen Datenarchitektur in Azure
- Enge Kollaboration mit unseren Plattform Engineers, Python Developern, Data Engineers und Maschine Learning Experts
- Abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt IT (Master/Dipl.-Ing.) oder
- Kenntnisse in einer oder mehreren Scriptingsprachen
- Kenntnisse im Aufbau von Data Pipelines
- Kenntnisse in Azure sind von Vorteil, insbesondere rund um Synapse, Databricks und Data Lake
- Gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, min B2
- Kenntnisse in NoSQL Persistenztechnologien wie Spark sind von Vorteil
- Kenntnisse in Machine Learning sind von Vorteil
- Erfahrung mit dem BI Stack von Microsoft (SQL Server, PowerBI) sind von Vorteil
- Leidenschaft beim Aufbau von modernen Data Technologien
- Spaß am freien und selbständigen Arbeiten
- Motivation sich neue Skills und Know How in kurzer Zeit anzueignen
- Begeisterung bei der Lösung komplexer Fragestellungen
- Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken
- Familienfreundliche Arbeitgeber:in
- Betriebliche Gesundheitsvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten
- Kinderzulage
- Standort
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Work Life Balance
- Private Krankenzusatzversicherung, Pensionskasse