Fullstack ML Engineer
Austrian Power Grid
- Wien
- Unbefristet
- Vollzeit
- Durchführung von Machine Learning Projekten in Zusammenarbeit mit unseren Fachexperten
- Konkretisierung der Anforderungen des Fachbereichs und Konzeptionierung der technischen Umsetzung
- Professionelles Deployment der Machine Learning Modelle in der Azure Cloud und ggf. on-premise
- Visualisierung der Daten und Ergebnisse in Dashboards
- Aufbereitung der Daten in Datenpipelines
- Mithilfe bei dem Aufbau einer geigneten Machine Learning Umgebung in Azure in Zusammenarbeit mit unserem Plattform Engineer
- Enge Kollaboration mit unserem Plattform Engineer und Data Engineers
- Abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt IT (Master/Dipl.-Ing.) oder
- Kenntnisse im Deployment von Machine Learning Lösungen
- Kenntnisse in der Python Programmierung
- Gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, min B2
- Kenntnisse im Aufbau von Data Pipelines sind von Vorteil
- Kenntnisse in Azure sind von Vorteil, insbesondere rund um Synapse und Azure Machine Learning
- Erfahrung mit dem BI Stack von Microsoft (SQL Server, PowerBI) sind von Vorteil
- Lust Probleme der APG mit Machine Learning zu lösen
- Spaß am freien und selbständigen Arbeiten
- Interesse den kompletten ML Workflow zu implementieren - von der Datenanalyse über der Erstellung von Datenpipelines hin zum professionellen Deployment von ML Lösungen auf Azure
- Motivation sich neue Skills und Know How in kurzer Zeit anzueignen
- Durchführung von Machine Learning Projekten in Zusammenarbeit mit unseren Fachexperten
- Konkretisierung der Anforderungen des Fachbereichs und Konzeptionierung der technischen Umsetzung
- Professionelles Deployment der Machine Learning Modelle in der Azure Cloud und ggf. on-premise
- Visualisierung der Daten und Ergebnisse in Dashboards
- Aufbereitung der Daten in Datenpipelines
- Mithilfe bei dem Aufbau einer geigneten Machine Learning Umgebung in Azure in Zusammenarbeit mit unserem Plattform Engineer
- Enge Kollaboration mit unserem Plattform Engineer und Data Engineers
- Abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt IT (Master/Dipl.-Ing.) oder
- Kenntnisse im Deployment von Machine Learning Lösungen
- Kenntnisse in der Python Programmierung
- Gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, min B2
- Kenntnisse im Aufbau von Data Pipelines sind von Vorteil
- Kenntnisse in Azure sind von Vorteil, insbesondere rund um Synapse und Azure Machine Learning
- Erfahrung mit dem BI Stack von Microsoft (SQL Server, PowerBI) sind von Vorteil
- Lust Probleme der APG mit Machine Learning zu lösen
- Spaß am freien und selbständigen Arbeiten
- Interesse den kompletten ML Workflow zu implementieren - von der Datenanalyse über der Erstellung von Datenpipelines hin zum professionellen Deployment von ML Lösungen auf Azure
- Motivation sich neue Skills und Know How in kurzer Zeit anzueignen
- Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken
- Familienfreundliche Arbeitgeber:in
- Betriebliche Gesundheitsvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten
- Kinderzulage
- Standort
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Work Life Balance
- Private Krankenzusatzversicherung, Pensionskasse